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Tremendo choque

Video: falló el piloto automático del Tesla y se estrelló contra un camión

Editado por Agencias

Un automóvil Tesla Model 3 se estrelló de frente contra un camión que había volcado en una autopista de Taiwán. El incidente -ocurrido este lunes- se viralizó en todas las redes sociales y todo indica que falló el autopilot.

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Todo indica que el autopilot o asistente de conducción no detectó el camión blanco que tenía justo enfrente, a pesar de que el carril estaba despejado y la visibilidad era perfecta.

Según el sitio The Liberty Times, el accidente ocurrió en la carretera nacional 1 a su paso por el condado de Chiayi. Eran las 6:40 de la mañana y los conductores del Tesla se declararon ilesos. Además se negaron a ser trasladados al hospital.

La policía entendió que el propietario del Tesla había puesto en función el asistente de conducción del vehículo, que no detectó el camión hasta que fue demasiado tarde para frenar.

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Los videos del accidente son muy gráficos. El Tesla avanza a velocidad de crucero contra el camión por un carril completamente despejado. Solamente en el último momento, el conductor intenta frenar. Sería un accidente imposible si el conductor hubiera estado prestando atención a la carretera, pero no sería el primer accidente atribuible a un exceso de confianza en el Autopilot de estos automóviles.

Tesla ha denominado “piloto automático” a la capacidad de sus coches de girar, acelerar y frenar automáticamente cuando hay otros vehículos o peatones en su carril.

Además la compañía vende como un extra la “capacidad de conducción autónoma total” o FSD, un software que puede navegar hasta una ubicación, adelantar, estacionar y, en el futuro próximo, reaccionar a las señales y los semáforos y conducir automáticamente por vías urbanas. Se suele llamar “Autopilot” a todo.

A pesar del nombre, el asistente de Tesla no es un sistema de conducción autónoma -o piloto automático- y no debería usarse si no es con las manos al volante y prestando atención a la ruta. Se trata de un asistente basado en un radar, ocho cámaras y un software de aprendizaje automático que -evidentemente- todavía tiene problemas para diferenciar objetos inmóviles de color claro en un día soleado.

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