IA agéntica vs. IA generativa: 3 diferencias clave que tenés que saber antes de usarlas

Este avance simplifica tareas cotidianas pero introduce nuevos retos en materia de seguridad. Al pasar de la simple generación de contenidos a la ejecución directa de procesos, el usuario deja de ser un mero espectador para convertirse en el supervisor de un software que administra credenciales y registros privados.

Las 3 diferencias centrales entre ambos sistemas

Para utilizar estas herramientas sin exponer información confidencial, los especialistas destacan tres aspectos fundamentales que distinguen a la inteligencia artificial agéntica de la generativa:

• De responder preguntas a tomar decisiones: mientras un sistema generativo responde a un texto con otro texto, el agente ejecuta acciones completas dentro de la red, como seleccionar itinerarios o realizar transferencias.
• Autonomía y menor supervisión: los agentes operan de manera continua conectándose con distintas aplicaciones sin requerir una autorización paso a paso para cada movimiento.
• Manejo de accesos sensibles: para ser efectivos, estos nuevos programas necesitan permisos para ingresar al correo, la agenda, las plataformas bancarias y los medios de pago guardados en el dispositivo.

Consejos básicos para proteger la información confidencial

Delegar tareas a un asistente con alto nivel de autonomía exige adoptar pautas estrictas para cuidar la seguridad digital. Los expertos recomiendan limitar los accesos por defecto y permitir únicamente aquellas vinculaciones estrictamente necesarias para el trabajo solicitado.

Antes de autorizar a una plataforma de tecnología a gestionar pagos o utilizar datos bancarios, resulta indispensable verificar que el entorno cuente con autenticación de dos pasos y guardar un historial claro de las transacciones ejecutadas de forma automática.