Podría ser uno de los proyectos de informática más ambiciosos de la historia.

Científicos proponen computadora que simula "todo" lo que pasa en la Tierra

Por UNO

Un grupo de científicos internacionales se ha trazado como objetivo crear un simulador que puedareplicar todo lo que esté ocurriendo en la tierra: desde patrones del clima global y la propagación

de enfermedades, hasta transacciones financieras internacionales o el tráfico de cualquier

carretera del mundo.

Según el reportero de Tecnología de la BBC, Gareth Morgan, el "Simulador de la Tierra

Viviente" (LES, por su siglas en inglés) pretende avanzar en la comprensión científica de lo que

está ocurriendo en el planeta, encapsulando las acciones humanas que dan forma a las sociedades y

las fuerzas ambientales que definen al mundo físico.

"Muchos de los problemas que tenemos hoy en día –la inestabilidad social y económica, las

guerras, las enfermedades– están relacionados con el comportamiento humano, pero aparentemente no

entendemos del todo cómo funcionan la economía y la sociedad", dice el Dr. Dirk Helbing del

Instituto Federal Suizo de Tecnología, líder del proyecto que pretende crear el simulador

(FuturICT).

Choque de conocimientos

Gracias a proyectos como el LHC, el acelerador de partículas construido por Cern –O

rganización Europea de Investigación Nuclear–, los científicos saben más acerca de los inicios del

universo que sobre nuestro propio planeta, asegura Helbing.

Lo que se necesita es un acelerador de conocimiento, que pueda unir diferentes ramas del

saber, dice.

"La revelación de las leyes y procesos ocultos de las sociedades constituye el desafío

científico más apremiante de nuestro siglo".

El resultado sería el LES: un simulador capaz de predecir la propagación de enfermedades

infecciosas –como la gripe porcina– identificar métodos para abordar el cambio climático o,

incluso, detectar los síntomas de una inminente crisis financiera, afirma.

Pero, ¿cómo funcionaría este sistema colosal?

Según Helbing, para empezar, tendría que ser poblado por datos –muchos de ellos– que permitan

cubrir toda la gama de actividad en el planeta.

También debería ser impulsado por un conjunto de supercomputadoras que sean capaces de

realizar cálculos matemáticos a una escala gigantesca.

Aunque ese hardware todavía no se construye, mucha de la información ya se está generando,

asegura.

Por ejemplo, el proyecto "La piel del planeta", dirigido por la agencia espacial de Estados

Unidos NASA, observará la creación de una vasta red de sensores para recopilar datos climáticos del

aire, tierra, mar y espacio.

Además, Helbing y su equipo ya han identificado más de 70 fuentes de datos en línea que ellos

consideran que pudieran usarse, entre las que se encuentran Wikipedia, Google Maps y el banco de

datos del gobierno británico.

Mar de datos

Integrar datos en tiempo real con millones de otras fuentes de información –mercados

financieros, archivos médicos, redes sociales– le otorgaría al simulador el poder que finalmente

necesita.

El siguiente paso sería crear un marco que permita convertir la maraña de datos en modelos

que repliquen con exactitud lo que ocurre en la Tierra hoy en día, y eso sólo será posible al

reunir científicos sociales e informáticos con ingenieros que puedan establecer reglas para definir

cómo operará el LES.

Helbing resalta que esa labor no puede dejarse en manos de investigadores tradicionales de

ciencias sociales que durante años de trabajo producen cantidades limitadas de datos.

Tampoco es algo que podría haberse logrado antes: la tecnología necesaria para ejecutar el

LES -según Helbing- sólo estará disponible durante la próxima década.

Otros advierten que tener los datos no será suficiente.

Peter Warden, especialista en análisis de información apunta que "la economía y la sociología

han fracasado consistentemente en producir teorías con poderes fuertes de predicción en el último

siglo, pese a muchos esfuerzos de recopilación de información".

Sin embargo, Helbing insiste en que deben utilizarse las nuevas herramientas informáticas

para mejorar la comprensión que tenemos de las tendencias socioeconómicas globales.