Seguridad e Inteligencia Artificial

Estafas visuales: el secreto de la Inteligencia Artificial para detectar Deepfakes

¿Es real lo que ves? Descubrí cómo la Inteligencia Artificial ayuda a la Ciberseguridad para identificar Deepfakes y protegerte de fraudes este 2026

La manipulación de videos mediante deepfakes ha alcanzado un nivel de realismo que hace imposible distinguirlos a simple vista. Los estafadores utilizan la imagen y voz de figuras públicas o familiares para realizar fraudes financieros. Ante esta amenaza, la industria de la ciberseguridad ha respondido con herramientas de inteligencia artificial.

Estas están integradas directamente en las aplicaciones de videollamadas y son capaces de analizar inconsistencias en el parpadeo o el flujo sanguíneo facial que delatan al engaño.

Cómo la Inteligencia Artificial desenmascara a los Deepfakes

Según los especialistas, el combate contra los deepfakes es la prioridad número uno de este año. En este sentido, Incode Technologies lanzó Deepsight, una herramienta diseñada para identificar y bloquear deepfakes.

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Los estafadores utilizan la imagen y voz de figuras públicas o familiares para realizar fraudes financieros. Ante esta amenaza, la industria de la ciberseguridad respondió con herramientas de inteligencia artificial. Crédito: Freepik.

Los estafadores utilizan la imagen y voz de figuras públicas o familiares para realizar fraudes financieros. Ante esta amenaza, la industria de la ciberseguridad respondió con herramientas de inteligencia artificial. Crédito: Freepik.

Estos sistemas de defensa analizan los metadatos y la coherencia de los pixeles en tiempo real, alertando al usuario cuando detectan una manipulación sintética.

En el mundo, el robo de identidad por WhatsApp ha escalado, contar con esta inteligencia artificial defensiva se vuelve una herramienta de ciberseguridad vital para proteger el patrimonio y la privacidad de las personas.

La tecnología detrás de los deepfakes es poderosa, pero la inteligencia artificial de detección es aún más aguda. Los algoritmos actuales buscan "artefactos" digitales: pequeños errores en la sombra de los ojos o en el movimiento de la boca que los humanos no percibimos.

Esta capa de ciberseguridad proactiva permite que, al recibir una llamada sospechosa, el sistema verifique la autenticidad del emisor en milisegundos, devolviendo la confianza a las interacciones digitales que han sido empañadas por la desinformación.

Ciberseguridad: el escudo contra la manipulación de identidad

Protegerse de los deepfakes requiere tanto tecnología como criterio. Si bien la inteligencia artificial hace el trabajo sucio de filtrado, los expertos en ciberseguridad insisten en la educación del usuario.

Actualmente, los nuevos protocolos de identidad digital están incorporando marcas de agua criptográficas en videos oficiales para garantizar su origen. La batalla por la verdad digital se libra pixel a pixel, y la inteligencia artificial es el único aliado capaz de garantizarnos que lo que vemos es, efectivamente, la realidad.