El cerebro es uno de los órganos más complejos y que atrae a cientos de científicos que diariamente investigan sobre sus funciones y cuidados. Para su estudio muchas veces se recurre a otras herramientas que complementes las investigaciones y brinden soluciones a determinados temas.
Cerebro: la eficaz herramienta de inteligencia artificial que logra detectar un ACV
Allí es cuando una vez más aparece la inteligencia artificial como complemento para salvar vidas, potenciar los estudios y mejorar en la ciencia médica.
Entre todas las afecciones que puede sufrir nuestro cerebro encontramos los accidentes cerebro vasculares, un problema de salud que lamentablemente sufren miles de personas al rededor del mundo.
En consecuencia un grupo de investigadores, que se encargan de buscar mejoras ante la problemática, comenzaron a utilizar los datos de las llamadas de emergencia para entrenar un marco de IA que predice el riesgo de tener un ACV.
Como sabemos cada segundo que pasa ante un posible accidente cerebro vascular es vital para la persona que lo puede estar sufriendo. Por eso es indispensable actuar rápidamente y acudir cuanto antes al médico. Sin embargo, otro punto muy importante es contar con un servicio de asistencia que pueda brindar la ayuda necesaria para ese momento tan crucial.
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Cerebro: el sistema de inteligencia artificial que detecta los accidentes cerebrovasculares
Se dio a conocer que un equipo de investigadores de Dinamarca ha desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) que funciona como un complemento a los operadores de emergencias a la hora de identificar los signos y síntomas característicos de un ACV.
Luego de varios meses de pruebas y funcionamiento se demostró que el sistema creado para reconocer accidentes cerebrovasculares logró ser muy eficaz ante las llamadas de emergencia. Teniendo muy buenos resultados em ambos sexos y en todos los grupos de edad estudiados.
La investigación, presentada el pasado 7 de agosto de este año en la conferencia de la Organización Europea de Accidentes Cerebrovasculares (ESOC), se basó en el Registro Danés de Accidentes Cerebrovasculares y en los datos de más de 1,5 millones de llamadas realizadas a los servicios de emergencia de Copenhague entre los años 2015 y 2020. También incluyeron más de 7000 llamadas relacionadas con accidentes cerebrovasculares.
Los expertos tomaron esta información para entrenar un marco de IA que transcribe el audio de la llamada y luego predice el riesgo de accidente cerebrovasculares gracias al texto transcripto.
Los resultados, evaluados en llamadas de 2021, demostraron que el sistema de IA funcionó de manera más efectiva que las personas encargas de recibir las llamadas de emergencias. El modelo de IA logró una recuperación del 63 % y una precisión del 24,9%.
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