Ciencia y tecnología

Inteligencia artificial en salud: estudio advierte que los chatbots pueden dar diagnósticos erróneos

Un estudio científico advierte que la inteligencia artificial aún no es segura para consultas de salud y puede dar información médica errónea

Un nuevo estudio científico encendió una alerta sobre el uso de inteligencia artificial en temas de salud. Investigadores de la Universidad de Oxford concluyeron que los chatbots basados en esta tecnología no ayudan a los pacientes a tomar mejores decisiones médicas y, en algunos casos, pueden generar información errónea.

La investigación, publicada en la revista Nature Medicine, analizó el desempeño de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), sistemas de inteligencia artificial entrenados para comprender y generar texto. Aunque muchas empresas de tecnología los promocionan como herramientas útiles para consultas preliminares, los resultados muestran una brecha preocupante entre lo que prometen y lo que realmente ofrecen, informó EFE.

Inteligencia artificial y salud: qué reveló el estudio

El ensayo incluyó a casi 1.300 participantes que debían identificar posibles afecciones, como resfriado común, anemia o cálculos biliares, y decidir si necesitaban acudir a un médico o a un hospital.

Un grupo utilizó herramientas de inteligencia artificial para orientarse. El otro recurrió a métodos tradicionales, como búsquedas en internet o su propio criterio. El resultado fue claro: quienes usaron IA no tomaron decisiones más acertadas que el resto.

Los investigadores detectaron fallas en ambos sentidos. Muchos usuarios proporcionaban información incompleta, pero también los sistemas de tecnología generaban respuestas inexactas o mezclaban recomendaciones correctas con consejos potencialmente peligrosos.

Tecnología médica: por qué los expertos piden cautela

Andrew Bean, autor principal del estudio, explicó que “la interacción con humanos supone un reto incluso para los mejores modelos”. Por eso, advierten que estos sistemas todavía no están listos para incorporarse de forma directa en la atención al paciente.

Rebecca Payne, médica y líder del trabajo, fue aún más contundente: la inteligencia artificial “no está preparada para asumir el rol del médico”. Según los expertos, en un área sensible como la salud, un error puede tener consecuencias graves.

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Cuando se trata de salud, la evidencia científica indica que la consulta médica y la supervisión humana sigue siendo indispensable. Crédito: Freepik.

Cuando se trata de salud, la evidencia científica indica que la consulta médica y la supervisión humana sigue siendo indispensable. Crédito: Freepik.

El estudio sugiere que, al igual que ocurre con los medicamentos, cualquier herramienta basada en inteligencia artificial debería pasar por pruebas rigurosas en entornos reales antes de implementarse de forma masiva.

La tecnología avanza rápido y la inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana. Sin embargo, cuando se trata de salud, la evidencia científica indica que la supervisión humana sigue siendo indispensable.

Fuente: EFE.